First-id et Decentriq: de la collaboration data à l’activation média

Après avoir facilité l’accès aux cleanrooms avec les plus grands médias français, First-id et Decentriq poursuivent leur partenariat avec une nouvelle étape clé pour les annonceurs: activer des audiences lookalikes sur mesure. Retour sur le cas Hachette Livre x RMC BFM x Prisma Media x Reworld Media.
How data clean rooms can enhance ID solutions
As third-party data declines, advertisers are turning to identity (ID) solutions to maintain audience targeting — or have already adopted them. It’s no surprise why: Major digital ad players back them, creating a strong ecosystem and seamless integration into existing workflows. However, ID solutions alone don’t fill all the gaps left by weak third-party data. Read our guide to learn what’s missing, how data clean rooms can help, and how to quickly implement an ID solution if you haven’t yet.

Cette initiative s’appuie sur l’identifiant de First-id, déjà largement adopté par les éditeurs français. Cette configuration permet un matching d’audience au sein des data clean rooms de Decentriq et la génération simplifiée d’audiences lookalikes.
Le groupe Hachette Livre, leader de l’édition de livres en France, à souhaité, dans une dynamique d’innovation en matière de data marketing, lancer trois activations de cleanrooms avec des médias français leaders, Reworld Media, RMC BFM Ads et Prisma Media à partir des IDs de First-id identifés sur les sites web hachette.fr et larousse.fr. Les résultats ont été riches d’enseignement, grace notamment à de bons taux de correspondance (jusqu’à 43% pour certains segments).
« Nous souhaitions tester un dispositif de data clean room en partenariat avec des médias puissants pour mieux comprendre nos audiences digitales, dans le strict respect du RGPD. », explique Anaïs Prost, Responsable Data Marketing chez Hachette Livre. « Ce partenariat nous a donné accès à de nombreux insights de qualité - via les identifiants First-id nous avons eu la possibilité d’activer aisément des audiences lookalike. »
Du matching à l'activation : les insights de cleanroom en action
Chaque activation a débuté par la mise en correspondance - de manière sécurisée - des visiteurs du site web d'Hachette Livre avec les audiences côté éditeur en utilisant First-id comme clef de matching.
À l'intérieur de la cleanroom de Decentriq, ces utilisateurs matchés ont ensuite été analysés pour découvrir l’overlap d'audience et les segments éditeur affinitaires entre Hachette Livre et chaque éditeur. Ces insights ont à leur tour aidé à créer trois audiences lookalikes, chacune construite directement dans la cleanroom en utilisant les riches données first-party des éditeurs.
Pour rendre cela possible, l’algorithme de lookalike de Decentriq a découvert les 5% d'utilisateurs les plus similaires aux visiteurs d'Hachette Livre dans l'inventaire de chaque éditeur. Ces lookalikes ont été activés sur tous les navigateurs, y compris Safari et Firefox, en utilisant des deal programmatiques directs rendus possible grace à Equativ.
Le taux de visite observé sur le sites hachette.fr et larousse.fr est de 2.4 fois supérieur pour les audiences lookalike activées, avec un pic de 3.7 pour les utilisateurs Safari.
« Cette collaboration prouve non seulement la possible démocratisation de la collaboration data à des fins d’insights mais offre une solution simple d’activation effective de ces insights », déclare Valentine Weydert, Chief Growth Officer chez First-id. «
« La volumétrie et la richesse de notre data ont joué un role clé dans la reussite de cette activation. Cela confirme qu’activer une cleanroom est à la fois simple, rapide et source d’insights immédiatement exploitables. », souligne Marion Collombat, Chief Data Officer chez Reworld Media.
« Travailler avec First-id et Decentriq nous a offert une nouvelle façon de monétiser nos audiences », déclare Paul Ripart, Directeur Digital et Data chez Prisma Media. « Et de le faire d'une manière qui respecte la vie privée et qui est efficace pour les annonceurs comme Hachette Livre. »
Malgré les multiples parties et plateformes, le processus a été exécuté rapidement.

« Cette initiative démontre qu’il est possible d’allier performance marketing et respect de la vie privée. En tant que régie, nous avons joué un role clé dans l’orchestration de ces activations data complexes, avec une vraie exigence sur l’interopérabilité et l’efficacité », ajoute Sibyl Georges-Picot, Directrice Data chez RMC BFM Ads.
Boucler la boucle avec l'attribution dans la cleanroom
Pour la prochaine phase de leur partenariat, First-id et Decentriq prévoient d'offrir conjointement une mesure “closed loop” en réconciliant le trafic du site annonceur post-campagne avec l'exposition média, pour estimer l'attribution et l'incrémentalité, offrant ainsi une solution complète de bout en bout pour le ciblage sans cookie tiers aux annonceurs comme Hachette Livre.
« C'est passionnant de voir les éditeurs et annonceurs en France adopter les cleanrooms non seulement pour la conformité, mais pour de vrais résultats business », déclare Pierre Cholet, Chief Customer Officer chez Decentriq.
References
How data clean rooms can enhance ID solutions
As third-party data declines, advertisers are turning to identity (ID) solutions to maintain audience targeting — or have already adopted them. It’s no surprise why: Major digital ad players back them, creating a strong ecosystem and seamless integration into existing workflows. However, ID solutions alone don’t fill all the gaps left by weak third-party data. Read our guide to learn what’s missing, how data clean rooms can help, and how to quickly implement an ID solution if you haven’t yet.

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